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# AI モデル設定

> Web コンソールでの AI プロバイダーと用途別モデルオーバーライドの設定。

## 概要

モデル設定ページでは、テナントが使用する AI プロバイダーとモデルを設定できます。複数のプロバイダーを接続し、特定のタスクで使用するモデルを任意でオーバーライドできます。

## プロバイダー設定

1つ以上の AI プロバイダーを設定します：

| プロバイダー             | 必須フィールド                      |
| ------------------ | ---------------------------- |
| **Anthropic**      | API キー                       |
| **OpenAI**         | API キー                       |
| **Gemini**         | API キー                       |
| **Azure OpenAI**   | リソース名、API キー、API バージョン       |
| **Amazon Bedrock** | リージョン、アクセスキー ID、シークレットアクセスキー |
| **Google Vertex**  | プロジェクト ID、ロケーション             |
| **OpenAI 互換**      | ベース URL、API キー               |

### プロバイダーステータス

| ステータス          | 意味                 |
| -------------- | ------------------ |
| Connected      | 全必須フィールド設定済み、テスト済み |
| Pending        | 部分的な設定（一部フィールド未設定） |
| Not configured | フィールド未設定           |

### 接続テスト

認証情報を入力後、**テスト接続**をクリックしてプロバイダーへの到達性と認証情報の有効性を確認できます。

## モデル選択

設定済みの各プロバイダーに対して、使用するデフォルトモデル ID を選択します（例: `claude-sonnet-4-6`, `gpt-4o`）。

## 用途別モデルオーバーライド

Business+ プランでは、特定のタスクで使用するモデルをオーバーライドできます：

| 用途                  | 説明                            | デフォルト  |
| ------------------- | ----------------------------- | ------ |
| `exploration`       | 手順書生成                         | メインモデル |
| `exploration-light` | 通常の探索ステップ                     | メインモデル |
| `selector`          | セレクタ解決（高頻度）                   | メインモデル |
| `extraction`        | データ抽出（高頻度）                    | メインモデル |
| `review`            | レビューと修正提案                     | メインモデル |
| `fallback`          | Agent Fallback                | メインモデル |
| `vision`            | Vision Fallback（スクリーンショットベース） | メインモデル |

<Tip>
  `selector` や `extraction` のような高頻度タスクには、より高速で安価なモデル（例: `claude-haiku-4-5-20251001`）を使用して、コストとレイテンシを削減できます。
</Tip>