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前提条件

  • Node.js 18 以降
  • AI プロバイダーの API キー（Anthropic 推奨）

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インストール

npx @basemachina/agentic-browser-cli generate -- --help

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AI プロバイダー設定

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
デフォルトモデルは claude-sonnet-4-6 です。別の Anthropic モデルを使用するには：
npx @basemachina/agentic-browser-cli generate -- \
  --model "claude-sonnet-4-6" --model-provider anthropic \
  ...
環境変数でデフォルト値を設定することもできます：
変数説明
AI_MODEL_IDデフォルトの AI モデル ID
AI_MODEL_PROVIDERデフォルトの AI プロバイダー
AGENTIC_BROWSER_LOCALEデフォルトのロケール（en または ja）

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ステップ 1: コンテキストとシークレットを準備する

手順書を生成する前に、以下のファイルを必要に応じて用意します： context.md — 操作対象アプリの補足情報（ログイン URL、画面遷移のヒント、特殊な UI パターンなど）： 
# アプリ情報

- ログインページ: https://app.example.com/login
- ログイン後、ダッシュボードは /dashboard にある
- 「CSV エクスポート」ボタンは右上のツールバーにある
secrets.json — 必要に応じて認証情報や機密値を記述。全値が sensitive として扱われます： 
{
  "email": "[email protected]",
  "password": "s3cret!"
}

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ステップ 2: 手順書を生成する

達成したいことを AI に伝えると、Web アプリを探索して**手順書（YAML）**を構築します。 
npx @basemachina/agentic-browser-cli generate -- \
  --url "https://app.example.com/login" \
  --goal "ログインしてダッシュボードに移動する" \
  --output ./login-flow.yaml \
  --context ./context.md \
  --secrets ./secrets.json \
  --headless false \
  --model "claude-sonnet-4-6" \
  --model-provider anthropic
--headless false を指定すると、AI がアプリを探索する様子をリアルタイムで確認できます。省略するとヘッドレスモードで実行されます。
--model と --model-provider を毎回指定する代わりに、環境変数でデフォルトを設定できます：
export AI_MODEL_ID="claude-sonnet-4-6"
export AI_MODEL_PROVIDER="anthropic"
AI は以下を行います：
  1. ブラウザを開いて URL に移動
  2. ページを探索し、実行するアクションを決定
  3. 各ステップ（クリック、入力、ナビゲーション）を記録
  4. ステップをレビューし、不要なものを除去
  5. クリーンな手順書を出力

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ステップ 3: 手順書を実行する

初回実行前に login-flow.yaml を開いて生成されたステップを確認しましょう。機密値については、ハードコードの代わりに source: env や source: secrets を使った変数の利用を検討してください。
生成された手順書を実行します： 
npx @basemachina/agentic-browser-cli execute -- \
  --runbook ./login-flow.yaml \
  --context ./context.md \
  --secrets ./secrets.json \
  --headless false \
  --model "claude-sonnet-4-6" \
  --model-provider anthropic
セレクタは決定論的に解決されるため、再実行時に AI トークンは消費されません（フォールバック時は除く）。1 回でも 100 回でも、実行コストはゼロのままです。
  1. ブラウザを開いて開始 URL に移動
  2. 各ステップでセレクタを解決して対象要素を特定
  3. アクション（クリック、入力など）を実行
  4. 結果をレポート

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ステップ 4: UI が変わったら自己修正

操作対象アプリの UI が変更されてステップが失敗するようになったら、--self-heal で AI に診断・修正提案を生成させます： 
npx @basemachina/agentic-browser-cli execute -- \
  --runbook ./login-flow.yaml \
  --context ./context.md \
  --secrets ./secrets.json \
  --self-heal \
  --model "claude-sonnet-4-6" \
  --model-provider anthropic
自己修正モードでは、アグレッシブなリトライ戦略と AI による修正提案、診断レポートが有効になります。提案を確認したら、fix-runbook コマンドで適用します： 
npx @basemachina/agentic-browser-cli fix-runbook -- \
  --runbook ./login-flow.yaml \
  --report ./login-flow-report.md
Web コンソールを使えば、手順書の生成・実行・スケジュール・自己修正を CLI なしでブラウザ上から行えます。

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次のステップ

generate コマンド

手順書生成の全オプション。

execute コマンド

手順書実行の全オプション。

CLI 概要

利用可能な全コマンドを確認。

プラン

Pro、Team、Business で高度な機能をアンロック。